Data Analytics · 2026
Dashboard Prédictif
Finance Group
91%
Précision
50 000
Points de données
12×
Alertes générées
Technologies
PythonLLMBI
Contexte
Sources de données financières dispersées, sans vue consolidée.
Problème
Analyse a posteriori et manuelle, détection tardive des signaux faibles.
Objectif
Centraliser les données dans un dashboard prédictif générant des alertes.
Solution UriaShift
Dashboard Python + modèles prédictifs + LLM pour l'interprétation contextuelle.
Workflow
Ingestion des données → modélisation prédictive → alertes sur seuils → restitution en dashboard.